逆指标正向化处理spss（逆向指标归一化）

本文目录一览：

• 1、eviews主成分分析一定要正向化吗
• 2、spss主成分分析结果解读
• 3、指标正向化处理公式
• 4、熵值法spss具体步骤是什么?
• 5、关于spss作因子分析,若选择的指标体系中,有的指标对综合评价作用为负...

eviews主成分分析一定要正向化吗

我的理解，对于第一种应用，主成分评价，因为要算综合得分，分值越大越好，因此，必须要正向化。而对于第二种应用，即主成分回归，因为不是要综合评价，分值越大越好，而只关注自变量对因变量的影响。因此，无须正向化。

虽然有学者认为可以不对逆向指标正向化，但如果你需要计算主成分得分、综合得分，并进行排名，最好对逆向指标做正向化处理。

主成分的解释，根据主成分系数矩阵得到各主成分的表达式，然后按照各变量对主成分的影响结合实际意义进行解释，得分越高越好，如果其中的某些变量对主成分的影响是反向的，需要事先对其数据进行正向化处理，这样就可以。

处理方法如下：反向指标需要做正向化处理时的处理方法是用最大值减去指标值再除以序列的级差得到。如果其得分系数小于0，说明其是反向指标，否则就是正向指标。

接近于某个值或某个范围内认为更好那就使用适度化，此案例中认为越大越好处理为正向化（也有参考文献做适度化处理，建议以参考文献为主）。首先用SPSSAU将分析项进行“描述分析”观察数据的基本情况。发现资产负债率所有数据均大于0，所以进行处理时可以直接“取倒数”。

spss主成分分析结果解读

1、从上表可知：主成分分析一共提取出4个主成分，特征根值均大于1，此4个主成分的方差解释率分别是3871%，571%，1799%，1779%，累积方差解释率为8021%。提取成分 已经确定了成分选择个数经过分析得到载荷系数矩阵如下：从结果中可以看出，主成分1中主要反映了公司的偿债能力。

2、软件：spss0 选择分析的数据。选择菜单【分析】－【降维】－【因子分析】。打开对话框，将相关变量选入到变量栏中。击得分按钮，选中保存为变量和显示因子得分系数矩阵。打开描述选项，选择如下。打开选项按钮，选择如下。确定，结果如下。

3、Bartletts球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。

4、成分矩阵的结果解读：指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。

指标正向化处理公式

1、指标正向化处理公式：VAR1：=（2*CLOSE+HIGH+LOW+OPEN）/5。因子分析算是spss高级进阶的内容了，一般缺少统计基础的人很难理解因子分析的数据基础，导致在数据分析的时候忽略很多细节，导致错误的发生。

2、指标正向化即正向指标 是代表向上或向前发展、增长的指标，这些指标值越大评价就越好。正向指标也称效益型指标或望大型指标。正向指标是越大越好，越小越不好，逆向指标是，越小越好，或者越大越不好。

3、处理方法如下：反向指标需要做正向化处理时的处理方法是用最大值减去指标值再除以序列的级差得到。如果其得分系数小于0，说明其是反向指标，否则就是正向指标。

4、spss中变量正向化的方法：在spss中，我们一般采用原始变量的负数或者倒数来进行正向化。

5、根据不同类型的指标需要按照不同的公式进行正向化处理，即把所有指标转化为极大型。极小型转化最容易，直接用max-x即可，若变量x为正数，也可直接取倒数。如开销最大是3000，x变量对应的开销为1000，转化后的值应为3000-1000=2000，或者直接取倒数为1/1000。

熵值法spss具体步骤是什么?

1、首先将数据上传到SPSSAU中。其次点击仪表盘，点击综合评价，点击熵值法。最后把分析项拖到右侧分析框中，点击开始分析即可。

2、即逆向（负向）指标做逆向化处理，正向指标做正向化处理。这样处理后，数据方向就完全一致且解决掉量纲问题（正向/逆向此两种处理可同时解决方向和量纲问题）。SPSSAU返回结果如下表：SPSSAU共输出信息熵值e，以及信息效用值d，和权重系数w。信息熵值e和信息效用值d均为中间过程值，研究者可直接忽略。

3、熵值法的计算公式上会有取对数，因此如果小于等于0的数字取对数，则会出现null值。此种情况共有两种办法。

4、无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进行熵值法，一般不需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

5、熵值法，又叫熵值法，是一种计算权重的方法，可以在网页版spss软件spssau的权重计算-熵值法中操作使用。具体使用方法可以看spssau提供的熵值法帮助手册。

关于spss作因子分析,若选择的指标体系中,有的指标对综合评价作用为负...

你的问题中：体系中有的指标是越大越好，有的指标是越小越好。必须要先对数据要进行一致化处理。一般问题的数据类型有极大型、极小型、中间型、区间型。极大型：期望取值越大越好；极小型：期望取值越小越好；中间型：期望取值为适当的中间值最好；区间型：期望取值落在某一个确定的区间内为最好。

载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。

因子得分是标准分数啊，均数就是零呀！标准分数（Z分数）的均数为0，标准差为1。帮你百度：标准分数也叫Z分数，是一种具有相等单位的量数。它是将原始分数与团体的平均数之差除以标准差所得的商数，是以标准差为单位度量原始分数离开其平均数的分数之上多少个标准差，或是在平均数之下多少个标准差。