spss分析两种药效果（spss两种方法治疗效果比较）

本文目录一览：

• 1、如何用spss分析耐药率
• 2、spss比较两种药物效果有何不同
• 3、SPSS统计作图教程:成组散点图

如何用spss分析耐药率

1、进行单因素方差分析：通过SPSS中的单因素方差分析功能，可以对不同变量之间的相关性进行比较。例如，可以分析不同类型细菌株在不同药物下的耐药性情况，在相同实验条件下比较不同样本组的差异性。

2、检测耐药细胞株的IC50，根据IC50值计算出耐药指数（resistanceindex， RI），RI=耐药细胞系的IC50/亲代细胞系的IC50，RI5则认为耐药细胞系的耐药性符合耐药株的要求。

spss比较两种药物效果有何不同

浓度不同。spss比较两种药物效果浓度不同，与CK对比得出抑菌率，每个浓度重复9次。药物是用以预防治疗及诊断疾病的物质。在理论上，药物是指凡能影响机体器官生理功能及细胞代谢活动的化学物质都属于药物的范畴。

其次使用t检验或非参数检验等方法，检验两组疗效指标是否存在显著性差异，存在显著性差异，则可以认为其中一种药物相对于另一种药物具有更好的疗效，数据中存在生存时间信息，可以使用生存分析方法，如Kaplan杠Meier曲线和Cox回归模型等，比较两组患者的生存时间是否存在显著性差异。

卡方检验在临床研究中常用于评估计数资料，特别是比较两种药物对同一疾病治疗效果的差异。其原理是通过比较实际观察值与理论期望值的差异，判断两者间的偏差是否有统计学意义。当卡方值显著大于预先设定的检验水准时，即认为差异不属随机误差范畴，从而拒绝原假设。

可以将病人随机分为两组，分别给予药物A和常规药物治疗，然后统计病人的症状情况。将数据输入SPSS软件后，通过卡方检验来分析两种药物的疗效是否有差异。如果计算出的显著性水平P值小于设定的显著性水平，则拒绝原假设，认为两种药物的疗效存在显著差异；反之，则接受原假设，认为两种药物的疗效无显著差异。

收集数据：收集甲乙两种药物的临床试验数据，包括患者人数、治疗效果等指标。确定假设：设定零假设和备选假设。例如，零假设（H0）可以是“甲药和乙药的疗效相同”，备选假设（H1）可以是“甲药和乙药的疗效不同”。

SPSS统计作图教程:成组散点图

1、SPSS操作步骤如下： 选择Graphs→Chart Builder。 选择Scatter/Dot，拖拽Grouped Scatter至预览窗格。 将TC2拖至“Y-Axis？”，TC1拖至“X-Axis？”，group拖至“Set Color”框。注意，预览窗格显示变化不能作为最终结果参考，实际显示将根据真实数据。

2、打开SPSS数据，计算收入和教育之间的相关系数 r 。依次选择analyze，correlate，bivariate，弹出二变量相关对话框 。将左边的变量收入和教育移动到右边variables框中，点击确定 。在结果输出界面中显示出相关系数。画这些数集的散点图：点击graphs，interatIve，scatter 。

3、首先在软件中输入一组数据。使用鼠标全部选中数据，并保持选中状态。点击界面上方工具栏中的插入按钮。再点击上方工具栏中的散点图按钮，在弹出的菜单上选择一个样式。此时界面上就会显示出散点图了。

4、首先要选中数据，先选择的会默认为X轴，可以把标题一起选上，也可以不选。再选择Y轴数据，发现Y轴数据和X轴数据不是紧挨着的，这时候可以一边按着Ctrl键一边用鼠标框选就能选上了。选择插入—散点图—仅带标记的散点图，这时出来的图只是个雏形，是一些离散的点。

5、在SPSS中绘制散点图的步骤如下：以绘制收入与教育数据的散点图为例。首先，打开SPSS数据，并计算收入与教育之间的相关系数 r。通过这一过程，可以初步了解两者之间的关联性。接着，依次选择“analyze”、“correlate”、“bivariate”，以弹出二变量相关对话框。