项目分析SPSS（项目分析spss可以五五分组吗）

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在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。

问卷星spss信度效度分析步骤如下：首先登录问卷星首页，会出现你创建的问卷，点击“分析&下载”，选择“查看下载答卷”选项。点击“下载答卷数据”按钮，因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。

第一步，点击【分析】→【度量】→【可靠性分析】。出现“可靠性分析”对话框，把需要分析的试题项目全部拖到“项目（I）”中。第二步，点击“统计量（S）”按钮，出现“可靠性分析：统计量”对话框。选取“相关性”，单击“继续”按钮回到“可靠性分析”对话框，单击“确定”按钮，分析数据。

1、第一步，选择问卷研究》项目分析。第二步，将题项拖拽到右侧分析框内，“点击开始项目分析”即可。系统会自动按照百分位数27%和73%，分别分为低分组，中分组和高分组。低于27%分位数的数据则为低分组，27%~73%之间称为中分组；高于73%则称为高分组。

2、打开SPSS中文版：分析-描述统计-探索-statistics-勾选“百分位数”，在输出里就可以看到p2p50、p75等数据。

3、若 i 不是整数，将 i 向上取整。大于i的毗邻整数即为第p百分位数的位置。若i是整数，则第p百分位数是第i项与第（i+l）项数据的平均值。计算百分位数的时候，还有一种方法，是SPSS所用方法，也是SAS所用方法之一。第1步：将n个变量值从小到大排列，X（j）表示此数列中第j个数。

4、第1步：以递增顺序排列原始数据（即从小到大排列）。第2步：计算指数i=np 第3步：若 i 不是整数，将 i 向上取整。大于i的毗邻整数即为第p百分位数的位置。若i是整数，则第p百分位数是第i项与第（i+l）项数据的平均值。

5、说明一：用99个数值或99个点，将按大小顺序排列的观测值划分为100个等分，则这99个数值或99个点就称为百分位数，分别以Pl，P2，P99代表第1个，第2个，第99个百分位数。第j个百分位数j=1，2100。

6、分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小；而大约有（100－p）％的数据项的值比第p百分位数大。

在spss上把问卷要分析项目的总分算出来。这个时候，需要对总分进行排序。这一步就对排序的总分进行分组，即取高分组27%和低分组27%，分别命名为1和2组。跟低分组一样，高分组也进行分组命名。选择分析窗口，点击比较均值里面的独立样本T检验这个选项。

区分能力。SPSS项目的区分度是指测验项目对被试心里特性的区分能力，具有良好区分度的项目，能将不同水平的被试区分开来，也就是说，在该项目上水平高的被试得分高，水平低的被试得分低。

项目分析。首先采用相关分析法和内部一致性效标法（你这里没有效标量表，所以就不能做这项了）进行项目分析。相关分析法即计算各项目得分和问卷总分的皮尔逊相关系数，相关系数太低的项目可予以删除。比如说你可以将相关系数低于0.40的项目删去。

.你这个问卷设计得有问题，我用你的数据做了个问卷的项目分析：分别是题总相关、题项区分度。两项分析得出的结果都不是很理想。在题项总相关那里，只有域名规范、响应速度是显著的，即是跟你的问卷目的相关。

然后就看旋转成分矩阵，你可以发现数字的规律的，我都是大于0.5就算到一个因子里面去了，这样你就可以得到数据给出的结构，如果符合你原先的结构就用，不符合你就可以调整下，比如放弃那些不合理的条目。你可以通过因子分析获得新的变量进行下一部分析的。区分度，我没用到。